据客车网2026年9月3日获悉，通学公交化身“专属校车”，准点运营精确到分钟，网约公交压缩通勤时长……今年，哈尔滨市交通运输局聚焦市民出行急难愁盼问题，创新推出定制公交服务以精细化举措破解出行难题，用“小切口”服务撬动民生“大效能”，推动城市公交从“大水漫灌”向“精准滴灌”转型，为现代化冰城建设注入温暖交通动能。

定制公交服务精准破解出行难

2026年9月1日7时，哈市群力翠湖天地小区门口，一辆车身印有“通学公交”标识的公交车准时停靠在站台旁。记者现场看到，十几名背着书包的学生在家长目送下依次上车，随车安全员逐一核对名单后，车辆平稳驶向松南学校。“以前送孩子上学，短短一段路常遇拥堵，校门口停车更是难题。”市民王先生目送车辆远去，转身轻松步行回家，“孩子现在能独立上下学，安全又准时，我们特别放心。”松南学校学生家长王女士感触更深：“以前天天接送，现在孩子自己坐通学公交，省心太多了。”

网约公交车

这是哈市交通运输局创新推出的定制公交服务的一个缩影。为破解学生上下学出行痛点，哈市交通运输局联合教育、交管、交通集团等多部门，启动微循环通学公交线路，首批试点覆盖松南学校、群力实验校区。两条线路串联55个居民小区，可服务师生约8000人，运营一圈仅需20至25分钟，实现“家门口到校门”一站式直达。线路仅在上下学时段运营，早晚各两班次，日均客流量稳定在130至140人次。

乘坐公交出行

除通学公交外，定制公交服务持续延伸触角。记者在公交8路“高峰快线”站点看到，车辆进站后仅停靠十余秒便重新启动，连续驶过多个未停靠站点。“以前早高峰出行得用时五十多分钟，现在三十多分钟就到单位了。”乘客汪先生对“高峰快线”赞不绝口。哈市在公交5路、8路、34路、113路、336路率先推出“高峰快线”运营模式，通过大数据分析筛选高峰时段客流少、易拥堵的站台并取消停靠，大幅压缩通行时间。以8路为例，单程16.2公里原需90分钟，取消13个上行站点、11个下行站点后，单程时间直接缩短30分钟，早晚高峰通勤效率显著提升。

哈市交通运输局打破传统公交运营模式，推出定制公交服务，以“集约化＋个性化”服务满足多元化出行需求，先后开通3条通学公交、旅游定制公交等特色线路，精准对接不同群体出行需要。

“精准滴灌”提升运营效能

“常规线路承担基础出行保障，属于‘大水漫灌’。定制运营聚焦特定群体需求，实现‘精准滴灌’，二者互补构建完善公交服务体系。”哈市交通运输局相关负责人介绍。

网约公交车

暑假期间，哈市交通运输局联合多部门深入社区、学校，广泛征集家长出行意见，反复勘察线路走向、优化站点设置与运营时间，通过模拟“溜线”完善方案，确保通学公交贴合实际需求。在准点运营线路打造中，对3路、95路等线路开展实地勘察，精准测算站点停靠、路口通行、拥堵路段耗时，让到站时间精确到分钟，提升出行确定性。

乘坐公交出行

在冰雪大世界B2停车场，一排亮红色公交车整齐排列，等待乘客通过手机“召唤”。哈尔滨交通集团新区公共交通有限公司总经理宋泽琳介绍，网约巴士采用定点预约、动态走线、区域运营、按需发车的创新模式，实现从“人等车”向“车随人动”的服务转型。乘客通过官方微信小程序自主预约行程，选择就近的虚拟站点提交订单；后台系统实时汇总区域内所有出行需求，通过智能算法自动规划最优行驶路径。车辆没有固定线路，只固定运营区域，仅停靠乘客预约的上下车站点，大幅减少了传统公交因“无效站停”产生的无效耗时。

“周末带家人去冰雪大世界玩，出门前用手机约了网约公交，下楼走到站点车就到了，车上还有座位，比打车便宜，比普通公交快多了。”市民李菲体验后告诉记者。从通学公交到网约公交，哈尔滨公交以需求为导向，让服务更具针对性、实效性。

智慧赋能让出行更顺畅

从传统运营到智慧赋能，哈尔滨公交正加速向需求响应型服务模式转型。哈市深度推动人工智能、大数据等技术与公交运营融合，部署本地DeepSeek大模型构建“AI智能调度中枢”，纳入100条核心线路数据，预计高峰时段乘客平均等待时间缩短15％。

纯电动公交

在哈尔滨智能交通数据中心，记者现场看到，巨型屏幕上实时显示着公交出行数据分析结果。“平台接入全市所有运输车辆运营信息，实时监测运行状况并分析，解决了传统客流数据采集样本不足的难题。”现场工作人员介绍，如今通过哈尔滨交通出行APP、高德地图及百度地图APP均能查询车辆位置，输入线路编码还可查询站点详细信息，车辆快进站再去站点即可。

随着AI技术广泛应用，哈市交通运输局今年加快数字化转型，持续推动AI与公交运营全场景深度融合。“过去公交公司人工客服仅在5时至21时30分回复咨询，如今信息化小组将100条线路的站点、发车时间、走向等信息录入本地‘公交信息库’，DeepSeek可实时搜索信息，通过文字或语音反馈，实现24小时服务，响应更及时。”现场工作人员介绍，未来AI在公交运营中的作用将更显著：车载系统记录的驾驶员行为数据接入DeepSeek后，可形成4000余名驾驶员的“驾驶行为画像”，结合车内主动安全系统，有望将事故预警率提高30％。同时，DeepSeek将参与辅助运营决策，结合天气、客流、车辆状态制定运营计划和动态调度方案，构建“AI智能调度中枢”，预计可缩短高峰候车时间15％。