近日，南太平洋大学计算信息科学学院的两位研究人员开发出一套运算法则，可帮助车辆间进行实时通信，有效降低交通事故发生率。基于机器人技术领域内常用到的群集编队这一概念，这套运算法则的原始灵感来自生物学。在机器人研究领域，群集编队的一大优势就是各个机器人可以协调工作，从而在相同的时间内完成单个机器人需要花数倍的精力才能完成的任务。

车道偏离预警

   作为整个研究项目的负责人，Bhibhya Sharma 博士表示通过一系列的数学方程式能够引导车辆在适当的时间以最安全的方式并入车道，有效防止交通事故发生，缓解城市交通压力。他进一步解释到利用该技术，车辆身上会安装中央处理系统，控制车辆的行驶。同时，这些中央处理系统在各个车辆之间能够进行实时沟通，指挥车辆安全行驶。

   目前，该研究小组已经通过计算就模拟技术向人们展示了该项技术的巨大商业潜力，并正在利用机器人进行更加严格的测试。研究员Utesh Chand博士指出利用该项新技术，每辆车在行驶过程中都有需要跟踪并保持一定距离的目标车辆。一旦车辆需要并入新的车道，不同的车辆会被指定扮演引领和跟随的不同角色。目前该项技术的最大挑战就是还需要开发出一套更加完善的运算法则帮助车辆自动预防与道路两旁的物体和后边的其他车辆发生撞击。