2026年8月20日，交通运输部举行专题新闻发布会，介绍“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动有关情况。交通运输部新闻发言人、政策研究室副主任余兴源，部科技司司长徐文强，国家铁路局科技与法制司副司长刘燕，国家邮政局政策法规司副司长徐华荣共同出席，并回答记者提问。

余兴源：

各位新闻媒体的朋友们，大家上午好！欢迎参加交通运输部专题新闻发布会。我是部政策研究室余兴源，很高兴与大家见面，感谢大家一直以来对交通运输工作的关注。

本次发布会主要向大家介绍组织实施"人工智能+交通运输"典型应用场景创新行动的有关考虑，以及交通运输领域人工智能落地应用的最新实践进展。

今天我们邀请到了交通运输部科技司司长徐文强先生，国家铁路局科技与法制司副司长刘燕女士、国家邮政局政策法规司副司长徐华荣女士共同与大家见面，并回答记者朋友们关心的问题。

下面，首先请科技司徐文强司长介绍《"人工智能+交通运输"典型应用场景创新行动方案》有关情况。

徐文强：

谢谢主持人。各位新闻媒体朋友，大家上午好。

很高兴在这里同大家见面，感谢大家长期以来对交通运输科技创新工作，特别是人工智能在交通运输领域创新应用的关心关注和支持。

当前，人工智能已成为引领新一轮科技革命和产业变革的核心引擎。党中央、国务院持续深化"人工智能+"行动，着力培育智能经济新形态。习近平总书记多次作出重要指示，强调要抓住难得的历史机遇，全面促进人工智能科技创新、产业发展、场景应用，让人工智能赋能千行百业。交通是国民经济的大动脉，也是人工智能落地的超级实景试验场和规模化应用主阵地。近年来，我们加快推进人工智能与交通运输深度融合，聚焦基础设施、运载工具与装备、运输服务、行业治理4大方向，梳理形成覆盖铁、公、水、航、邮全领域860项率先突破场景；成功举办了首届综合交通运输大模型智能体创新应用大赛，涌现出100多项典型智能体成果；组建交通运输大模型创新与产业联盟，汇聚55家行业龙头企业、人工智能企业、高校院所协同攻关，加快构建"1+N+X"综合交通运输大模型体系，为行业提供"会说交通话、善做交通事"的数智基座。

去年9月，交通运输部联合6部门，出台了《关于"人工智能+交通运输"的实施意见》，全面绘制了"人工智能+交通运输"的方向标和路线图。今年6月，我部又会同国家铁路局、中国民航局、国家邮政局和国家铁路集团，印发了《"人工智能+交通运输"典型应用场景创新行动方案》，全面启动了典型应用场景创新行动，打通政策落地"最后一公里"，推动人工智能技术更加有力驱动加快建设交通强国。

此次创新行动，核心目标有3个：一是，让宏观政策落地生根，破解"政策空转、抓手缺失"的难题；二是，打通技术与行业供需壁垒，在主动向人工智能企业开放交通真实高价值场景的同时，引导交通行业主动拥抱新技术，消除"技术方不懂业务、业务方不懂算法"的鸿沟；三是，依托人工智能技术补齐行业短板，推动成熟技术规模推广、集成技术示范融合、核心场景集中攻关，培育自主可控的交通人工智能产业生态。

本次创新行动，我们坚持"技术突破-场景验证-产业发展-体系升级"实施路径，设置了应用推广、创新示范、攻关突破3类场景，紧盯人工智能技术和具身智能等前沿技术发展态势，分批次推出典型应用场景建设指引。我们提出了如下蓝图愿景：到2030年，开放一批高价值应用场景，形成一批高水平算法模型，涌现一批"人工智能+交通运输"新基础设施、新技术装备、新服务模式、新产业形态，使人工智能更加有力支撑交通运输高质量发展和高水平安全，更好引领发展交通运输新质生产力。

目前，我们已围绕智能驾驶、智慧公路、智能铁路、智慧民航、智能邮政、智能多式联运等10大方向，发布了第一批41个重点典型场景建设指引，正式启动了首批典型应用场景项目创建工作。我们在此也强调，这次创新行动始终是开放式、普惠制原则，不设名额限制，不搞评比，只要项目符合"技术先进成熟、应用场景真实、具有行业推广价值"的标准，我们都积极将其纳入"人工智能+交通运输"创新成果库。对于入库的项目，我们将通过政策指导、标准服务、成果推广等多种方式给予支持，广泛激发全行业的创新积极性，共同将"人工智能+交通运输"做深做实。

数据是人工智能的"燃料"。我们将会同国家数据局，同步实施交通运输行业高质量数据集建设"百数争先"创新行动，广泛动员行业内外创新主体，统筹公共与非公共两类数据资源，贯穿供数、治数、用数全流程环节，完善制度、技术、标准、应用四大支撑体系，争取用3-5年时间，形成一张规模可观、模态丰富的高质量数据资源地图，构建供给有力、流通高效、安全可靠的行业数据资源体系，以高质量数据有力支撑典型应用场景创新行动。

安全是人工智能的"底盘"。我们同步前瞻开展了行业人工智能应用安全体系研究，出台《"人工智能+交通运输"应用安全指引》，坚持"包容审慎、风险导向、敏捷治理、技管结合、协同应对、防范失控"六大安全治理原则，形成覆盖人工智能应用全生命周期、全业务领域的安全治理框架，为本次典型应用场景创新行动筑牢安全底线。

我先介绍这些。谢谢大家。

答记者问

中央广播电视总台央视记者：

今年全国交通运输工作会议上提出要加快建设现代化高质量国家综合立体交通网，突出一体化融合、安全化提升、数智化升级、绿色化转型。请问"人工智能＋交通运输"典型应用场景对于支撑交通运输"一网四化"建设，将起到什么样的支撑作用？

徐文强：

谢谢记者朋友的提问。

人工智能应用发展的总体趋势，是全面融入和加速应用。"一网四化"是当前及今后一个时期，综合交通运输高质量发展的主题主线。"人工智能+交通运输"典型应用场景创新行动，不是一项泛泛的概念设计，而是对行业既有成熟实践的提炼，是支撑"一网四化"落地的核心技术引擎，有自己的清晰的发展路径。

一是，以数据融通促进一体化融合。跨运输方式数据不通、衔接不畅，是制约一体化融合的突出堵点。本次创新行动设置的"智能多式联运"、"综合枢纽智慧运行"等场景，就为了靶向破解这些难题和痛点。比如，广西北部湾港，以人工智能融合智能调度，融合"船舶到港预测、班列开行计划、公路集疏运"等数据，自动匹配运力衔接时序、智能优化堆场堆存与集卡行驶路径，集装箱铁水联运中转停留时间压缩了20%以上。

二是，以模式变革赋能安全化提升。以往交通安全以"事后查处、人工巡查"为主，人力成本偏高、风险发现滞后。以人工智能推动安全治理从"事后处置"转向"事前预警"，从"人防为主"转向"技防和智防"，是我们重点思考和解决的问题。比如，人工智能已应用于车辆主动安全预警系统，可有效识别驾驶员疲劳驾驶、分心驾驶等行为并及时预警干预，识别准确率达95%以上。

三是，以系统重构赋能数智化升级。人工智能是推动数智化升级的重要力量，将重构交通系统，实现设施、装备、服务、控制、管理的全面升级。本次行动，同步推进综合交通运输大模型、行业高质量数据集、各类专用智能体建设，用人工智能改造交通"建、管、养、运、服"全链条。云南、福建等地推行的大件运输智能审批，自动核验申报材料、智能规划最优通行路线、自动校验桥隧限界参数，审批时限从平均7个工作日压缩至24小时之内，高频场景实现"秒批"，人工核验材料的工作量下降了70%以上。

四是，以降本增效促进绿色化转型。人工智能通过精准调度，动态优化资源配置，从运输组织、设施运维、装备运行等多个环节，实现节能降碳，成效可量化、可感知。比如，青岛港自动化码头应用智能调度系统，动态优化桥吊作业顺序、集卡行驶路径，减少空驶和等待时间，单箱作业能耗较传统码头降低15%以上。

简而言之，"人工智能+交通运输"典型应用场景，是落实"一网四化"的重要抓手。本次创新行动，就是要把这些单点的成熟经验和做法，提炼形成普遍经验，系统化、规模化推广到全行业，更高质量构建智能综合立体交通网。

谢谢。

中国新闻网记者：

我们知道铁路是人工智能应用落地的重要领域，请介绍一下在推动铁路行业人工智能应用发展方面有哪些举措？

刘燕:

正如您所说，近年来，人工智能技术赋能铁路行业创新发展，形成了覆盖铁路基础研究、技术攻关、场景应用的完整创新链条，铁路行业数据基座初具规模，应用场景持续扩大，大模型应用实现突破，平台建设不断加强，已成为人工智能落地应用的先行领域。下一步，我们将深入贯彻落实党中央、国务院关于推动人工智能发展的部署要求，统筹推进铁路行业人工智能应用发展，重点做好以下工作。

一是加强顶层设计。发挥政府部门引导作用，制定印发《铁路科技创新"十五五"规划》《关于推动"人工智能+铁路"高质量发展的指导意见》，引领铁路科技创新方向，系统谋划人工智能发展新格局。

二是夯实技术底座。统筹用好铁路科技创新联合基金等创新资源，发挥企业主体作用，聚焦人工智能领域重难点技术问题，整合行业力量集中开展协同攻关，夯实智能铁路核心技术底座，突破智能铁路技术发展瓶颈。

三是强化平台建设。发挥有组织科技创新作用，加强高速列车智能运维、BIM软件、列车自主运行智能控制等人工智能技术相关铁路行业重点实验室和工程研究中心建设，推动建设铁路行业人工智能中试基地，打造铁路行业战略科技力量。

四是深化场景应用。聚焦铁路行业人工智能场景、典型案例推广、场景示范建设等内容，打造覆盖铁路智能运输、智能建造、智能装备、智能运维、数智化监管等具体智能应用的基础场景图，培育智能铁路应用新生态。

谢谢。

新华网记者：

我们知道邮政业服务着千家万户，连接着千城百业，也是人工智能应用的重要阵地。请问人工智能在邮政业的应用现状如何？

徐华荣:

谢谢您的提问。

习近平总书记强调，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量；发展人工智能，将为我国构建现代化经济体系、实现高质量发展提供重要支撑。近年来,邮政业认真落实习近平总书记关于加快发展人工智能的重要论述和党中央国务院决策部署，聚焦邮政快递生产、服务和管理，加快人工智能创新场景应用，有力支撑了邮政业高质量发展。

一是广泛应用智能客服系统。该智能客服系统采用自然语言处理、语义理解、人机交互等技术，实现了7×24小时邮件快件查询、客户投诉的自动处理和智能回访等功能，提高了处理效率，减少了人为因素干扰，优化了客户体验。

二是广泛应用智能分拣系统。该智能分拣系统采用机器视觉、智能感知等技术，高速精准识别条码等信息，高效分流邮件快件，有效解决人力成本高、分拣效率低等问题。部分企业还引入具身智能机器人，提升了供件效率。

三是推广应用智能安检系统。该智能安检系统基于人工智能图像识别技术，能够对违禁物品自动识别和自动剔除，其检测范围覆盖管制器具、烟花爆竹等100多个品类。

四是推广应用智能视频监控系统。该智能视频监控系统采用视频识别技术，自动检测暴力分拣、跨越传送带、危险驾驶等违规行为，实现寄递生产安全事件主动发现、安全隐患及时预警的目标。

五是推广应用智能路径规划技术。针对不同时效、不同流向的服务需求，自动规划收派、运输路径和方式，为网络调度、资源配置提供重要支撑。

六是试点应用无人派送技术。在全国多个地区投用超1.6万台无人快递车，投放400多架无人机，开展末端配送服务，提升了山区、海岛等交通不便地区寄递服务质效。

七是推广应用智能装箱算法。根据寄递物品的体积、重量、材质等特征，推荐最合适的箱型和装箱方案，节省运输成本和运输空间，节约包装材料。

谢谢。

封面新闻记者：

我们注意到，本次创新行动将场景任务分为应用推广、创新示范、攻关突破三类，牵头主体分为场景方牵头和技术企业牵头两种模式。请问这种分类设置是出于怎样的考虑？有什么样的区别？

徐文强:

谢谢您的提问。

我们划分"三类场景"、采用"两种牵头模式"，开展典型应用场景创新行动，就是要密切跟踪、及时总结交通运输行业技术创新的全链条规律，区分不同技术成熟度、不同业务属性的场景，让场景所有方、科技企业、科研院所都能找到定位、发挥所长，避免"一套标准管到底"，最大化激发各方创新活力。

具体来看，三类场景分别对应了技术落地的三个阶段，牵头主体的设置也充分匹配各阶段的核心需求：

应用推广类，主要面向技术已经成熟、商业模式清晰、行业有普遍需求的场景，比如高速公路智能监测、12328智能客服、场站智能安检，就属于这一类。这类场景的核心目标是"规模应用"，让好技术尽快从"点上示范"走向"面上普及"。因此，明确由"场景所有方"牵头，因为他们掌握路网、港口、场站这些实体资源，有成熟的运营运维体系，能最快推动规模化落地，形成可复制、可推广的行业通用解决方案。

创新示范类，重点是推进成熟技术的系统集成和跨领域融合，比如多式联运智能调度、综合枢纽一站式智慧服务。这类项目不缺单项技术，难点在于如何打通不同部门、不同运输方式的业务流程和数据壁垒。所以也明确由"场景所有方"牵头，统筹业务资源，联合人工智能企业、科研院所，做集成创新，核心是"提质融合"，打造一批高水平的融合应用标杆。

攻关突破类，瞄准的是行业核心技术短板，比如交通专用垂直大模型、路侧轻量化智能终端、复杂场景自主决策算法。这些是行业的"卡脖子"环节，需要很强的算法研发和算力支撑。因此这一类由"人工智能科技企业"牵头，行业用户作为参与方，提供真实测试场景和业务验证，核心是"强基础补短板"，用真实场景打磨形成核心技术能力。

整体来看，这三类场景项目串起了从技术研发、集成示范到规模推广的完整链条，就是要解决过去行业里存在的"重单点示范、轻规模推广""重业务应用、轻核心技术攻关"的不均衡问题，实现研发、示范、推广的同向同步发力。谢谢。

凤凰卫视记者：

本次创新行动明确了十大重点方向，首批同步发布了41个典型场景建设指引，受到行业和市场高度关注。能否请您解读一下十大方向的布局考虑，以及首批41个场景有哪些核心特点？

徐文强:

谢谢您的提问。

本次方案确定的十大重点方向和首批41个典型场景建设指引，是落实《关于"人工智能+交通运输"的实施意见》的重要举措，也是推动人工智能在交通运输领域规模化创新应用的关键一步。在方向布局上，我们主要有三点考虑：

一是，坚持系统覆盖，构建全领域应用格局。"十大方向"纵贯铁、公、水、航、邮各种运输方式，横跨基础设施建、管、养、运"全生命周期"，覆盖出行服务、货物运输和安全监管"全业务链条"，确保人工智能在交通运输主战场全面铺开，无盲区、不断链。

二是，坚持需求牵引，精准破解行业痛点。各方向的确定，紧扣安全压力大、运营成本高、管理手段传统、服务体验待提升等共性问题。比如，智能安全监管方向，瞄准"公路灾害难发现、重点车辆难管控"等突出风险；智能建养方向，聚焦"基础设施巡检效率低、养护决策精准度不足"等现实瓶颈，让技术创新真正奔着解决问题去。

三是，坚持前瞻布局，培育新质生产力。在解决当前问题的同时，将重载货车智能驾驶、内河货运船舶智能航行等具有重大牵引性的创新工程纳入布局，力争在关键领域率先突破，形成交通运输高质量发展的新范式。

基于这"十大方向"，我们聚焦当前技术最成熟、需求最迫切、实施条件最具备的领域，从前期梳理的860项潜力场景中，经过多轮行业论证和专家评审，首批遴选出41个典型场景，配套发布建设指引。这些场景的核心特点，可以概括为"三个突出"：

一是，民生导向突出，获得感直观可感。围绕公众出行全流程和物流运行各环节，布局了综合客运服务一票制、城市公共交通客流智能调度、智能路径优化管理等高频场景，纳入了高速团雾预警、智能安检、冷链运输智能监控等社会和企业关切的应用，让人工智能真正服务于“人享其行、物畅其流”。

二是，产业属性突出，双向赋能效应显著。聚焦重载货车智能驾驶、港口智能调度、铁路装备自主健康管理等带动性强的场景，既为交通行业转型升级注入技术动能，也为人工智能企业开放大规模真实应用场景，推动交通需求与人工智能技术精准对接，实现产业的双向成长。

三是，实施路径突出，落地性强。每个场景都配套制定了专门的建设指引，明确了建设目标、核心任务和成效导向，既给创新主体指明了发力方向，也为后续成果评估、复制推广提供了统一标尺，避免零散探索、基准不一。

下一步，我们将以"十大方向"为基本框架，持续跟踪技术发展和行业需求，滚动发布后续批次的场景建设指引，不断丰富场景供给，深化场景应用，为加快建设交通强国提供坚实的数智化支撑。

谢谢。

上游新闻记者：

伴随人工智能技术的推广应用，请问，人工智能如何赋能铁路安全管理？

刘燕:

谢谢您的提问。

安全是铁路的生命线，人工智能技术在赋能安全治理方面发挥着越来越重要的作用。人工智能可以让我们更容易看见、提前预警和主动防御铁路安全风险，举几个例子。一是，在高铁沿线，采用高铁线路环境安全管控平台，通过视频和雷达融合的人工智能分析，能自动识别侵入轨道的人员和异物。目前我国高铁沿线已接入5.6万路摄像机，覆盖隧道口、桥头等重点处所，截至2026年4月已累计处置近31万条有效报警。二是，兰新高铁途经"百里风区"，一年有208天刮8级以上大风，人工智能融合气象数据后，能提前预报风速突变，为列车限速或停运决策争取宝贵时间。三是，在铁路施工维修作业中，人工智能实时监测作业人员是否越界、是否戴安全帽。列车接近时，防护设备会自动发出语音和震动预警，督促人员及时下道避车。

下一步，我们将加快人工智能技术与铁路生产运行的深度融合。一方面，在夯实铁路人工智能技术基础上下功夫，推动铁路高质量数据集建设，强化铁路大数据平台建设，加强铁路数据协同共享和网络安全保障，深化"人工智能+铁路"应用基础研究。

另一方面，在强化人工智能赋能安全管理应用上下功夫，着力构筑新业态新技术安全防线，提升铁路健康管理与抗灾能力，强化主动安全防护能力，提升应急救援保障水平。

谢谢。

中国交通报记者：

"十五五"期间，国家邮政局将如何推动人工智能与邮政业广泛深度融合？

向上滑动阅览

徐华荣:

谢谢您的提问。

"十五五"期间，国家邮政局将深化人工智能与邮政业融合应用，持续提升邮政业科技创新和应用水平，引领和支撑邮政业高质量发展。

一是深入贯彻习近平总书记关于科技创新重要指示精神，全面落实《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，积极推进《"人工智能+邮政快递"的实施意见》《"人工智能+交通运输"典型应用场景创新行动方案》实施，加快无人机、无人快递车、智能云仓、具身智能机器人、智能安检系统等先进成果在行业推广应用，推动科技创新和产业创新深度融合。

二是编制出台"十五五"邮政业应用技术研发指南，建好用好国家邮政局技术研发中心，聚焦具身智能、数据开发、低空寄递等研发方向，推动产学研融通创新，实现任务协同、资源共享、优势互补，打通科技加速向现实生产力转化的通道。

三是持续开展交通强国邮政专项试点，支持开展人工智能新技术新产品新模式应用试点，形成可复制可推广可借鉴的经验和做法，发挥示范带动作用，以点带面提升邮政业数智化水平。

四是贯彻实施《国家标准化发展纲要》，编制出台"十五五"邮政业标准体系建设指南，以标准研制和实施为重要抓手，持续强化人工智能在行业的应用，以高质量标准引领和支撑行业高质量发展。

谢谢。

海报新闻记者：

交通运输部组织的首届综合交通运输大模型智能体创新应用大赛此前引发行业广泛关注，涌现出一批优质优异成果。请问第二届大赛目前筹备进展如何？后续有哪些重点工作安排，将如何与本次典型应用场景创新行动形成联动？

徐文强:

谢谢您的提问。

交通运输部组织的首届智能体大赛，通过"以赛促研、以赛促用、以赛促产"，征集了超600项参赛作品，筛选出百余项优秀智能体成果并在全国推广，为行业储备了大量轻量化、可落地的人工智能解决方案，搭建起了企业、高校、交通单位对接平台，取得了超出预期的成果。

第二届智能体大赛，共吸引1622个团队注册，报名人员过万，累计征集作品1287件，较首届均实现翻番增长，行业响应热度与参与广度同步提升。在赛道分布方面，开放创新与自主命题的特色场景应用占比达20.6%，跃居最热门赛道，涌现出高速公路收费稽查、驾驶员心理检测等一批紧贴一线需求的自主命题方向，行业"出题能力"与首创精神加速释放。智能化安全监管、基础设施全生命周期数智化升级赛道紧随其后。上述三大赛道，累计占比超56%，清晰勾勒出了当前"人工智能+交通运输"规模化应用的主攻方向。

第二届智能体大赛的"更高水平"，体现在以下三个方面：一是，对标典型场景，赛题全部取自一线真实的业务痛点。二是，强化实践导向，不只是单纯比拼技术先进性，更考核技术适配度和规模化复制潜力。三是，强化产业孵化，联合产业联盟、地方交通主管部门、头部企业设立专项孵化赛道，为优秀作品提供落地场景资源。

大赛将与本次场景创新行动形成"双向联动、闭环转化"机制，实现资源互通、成果互认：

一是，场景要成为大赛选手的"出题人"。我们立足典型应用场景，深挖行业发展难点堵点与痛点，凝练打磨形成赛事命题，广泛动员行业内外创新主体，运用人工智能技术来破解行业难题，形成一批系统性、场景级的解决方案。

二是，场景要成为大赛成果的"试验场"。本次创新行动征集的第一批场景项目，鼓励申报单位直接选用首届和第二届大赛获奖智能体、算法模型，作为核心技术方案；对于大赛涌现的成熟解决方案，可直接申报"应用推广类"场景方案，以简化论证流程，快速进入真实场景规模化验证。

三是，场景要成为大赛成果的"孵化器"。依托真实行业场景和需求数据，搭建大赛成果转化载体。通过场景牵引供需精准对接，助力赛事创新成果从方案雏形，走向成熟应用，培育孵化一批适配行业发展需求、能够快速落地见效的创新项目，真正实现以场景承载创新，以赛事赋能产业。

后续，我们将及时发布大赛有关通知，欢迎各地交通单位、人工智能企业、高校科研团队积极参赛，使大赛与创新行动双轮驱动，持续丰富交通领域人工智能领域的有效供给。欢迎今天出席发布会的各位新闻媒体朋友到时采访。

谢谢。